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全球知名咨詢公司麥肯錫提出“大數據”概念，并表示這個時代已經到來了。數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。目前，“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業都得到了不同程度的應用。同時，隨著互聯網和信息行業的發展，大數據時代將獲得更大范圍的應用。

　　大數據技術是通過專門的軟件，去探求數據中的同質性，挖掘深層次的客戶需求。例如，搜索引擎從網友搜尋感冒癥狀的地理分布中，可以預測流感正在哪些地區爆發；當網購商店已經統計出買產品A和產品B的客人，大多對產品C有興趣，就能引導買了產品A和B的客人再去添購產品C。

大數據技術帶來的驚喜是，只需從大量的數據樣本中找到同質性，而不用去弄清楚數據背后的原因，就能梳理出大眾對商品、政治、消費、娛樂等等的傾向。它已經達到了傳統調查方式所無法企及的準確度，對產品營銷非常有利。生活中已經可見大量的實例，剛畢業找工作時，就莫名收到招聘會通告、租房信息、外語培訓等廣告，喜歡吃辣的你或許還一直在納悶怎么會偶爾收到麻辣火鍋的優惠劵？這就是大數據技術的功效。不知不覺中，你就成了產品銷售的目標群體。

工業打印機廠只是把油墨印到紙張上，似乎沒有處理數據的能力和需求。從整個工業打印機業發展來看，雖然目前大數據的應用還沒有較為成功的經驗，但已經潛移默化地帶來了一定影響。如果收集起所有客戶的工業打印機品信息，工業打印機廠一樣可以統計出市場潛在的需求，例如印名片的工業打印機廠可以探知客戶群的范圍，再去重點開發那些沒有工業打印機名片的行業客戶。印廣告傳單的工業打印機廠，可能會更早窺知市場上什么樣的產品在流行，及時調整自己的業務方向，對這些領域的廣告傳單打出優惠，爭得更多客戶和收益。

　　工業打印機廠可能沒有能力像網絡公司那樣收集到海量的數據，但是必須要有發掘數據信息的能力。如今，搜索引擎、社群網絡甚至政府網站都有開放的大數據接口，大量數據信息可供查閱，工業打印機廠是否也該配備相應的IT部門，及時有效地去發掘對某些工業打印機業務有幫助的數據。